急诊科人满为患？未来或将依靠人工智能帮助

UCSF进行的一项研究发现，人工智能可以像医生一样优先处理需要紧急治疗的患者。他们使用25.1万名成年急诊就诊患者的匿名记录，评估了人工智能模型从患者临床记录中提取症状，并确定其是否需要立即治疗的能力。研究人员将人工智能分析与急诊护士使用的紧急情况指数进行了比较，以确定最需要护理和资源的患者。

研究结果表明，人工智能在对10,000个配对样本（共20,000名患者）进行性能测试时，能够在89%的时间内确定哪位患者的情况更为严重。在另外500对样本中，人工智能的正确率为88%，而医生的正确率为86%。

研究显示，人工智能协助急诊分诊过程可以释放出关键的医生时间，以治疗病情最严重的患者，同时为处理多个紧急请求的临床医生提供备用决策工具。

然而，尽管在这项研究中取得了成功，但作者Christopher Williams表示，人工智能还不具备在急诊科负责任地使用所需的验证和临床试验。他指出，目前需要解决的一个重要问题是如何消除模型中的偏见，因为以往的研究表明，这些模型可能会延续医疗保健领域中的种族和性别偏见。

Williams表示：“我们首先需要知道它是否有效，了解它的工作原理，然后小心谨慎地应用它。”未来的工作将解决如何在临床环境中最好地部署这项技术的问题。