药物发现的捷径

CeMM研究人员与辉瑞公司的合作，扩展并扩大了一种实验平台，使他们能够测量数百种具有不同化学结构的小分子与活细胞中所有表达的蛋白质的相互作用。这产生了一个丰富的目录，其中包含成千上万个配体-蛋白质相互作用，这些可以进一步优化，以代表进一步治疗发展的起点。在他们的研究中，CeMM PI Georg Winter领导的团队通过开发细胞转运蛋白、细胞降解机制组分以及参与细胞信号传导的少研究的蛋白质的小分子结合物来举例证明了这一点。此外，利用大型数据集，开发了能够预测额外小分子如何与活细胞中表达的蛋白质相互作用的机器学习和人工智能模型。

“我们惊讶地看到人工智能和机器学习如何提高我们对小分子在人类细胞中行为的理解。我们希望我们的小分子-蛋白质相互作用目录和相关的人工智能模型现在可以为药物发现方法提供一条捷径，”Georg Winter说道。为了最大限度地发挥潜在的影响和对科学界的有用性，所有数据和模型通过一个网络应用程序免费提供。"这是行业和学术界之间杰出的合作伙伴关系。我们很高兴能够呈现这些结果，这是通过三年来两个团队之间紧密合作和团队合作获得的。这是一个伟大的项目，"辉瑞公司药品设计副总裁Patrick Verhoest博士表示。

这项突破性的研究成果已经发表在《科学》杂志上，所有生成的数据和模型都可以免费提供给科学界使用。这项研究为填补80%以上蛋白质尚未发现小分子结合物的知识差距提供了新的途径，可促进新药物和治疗策略的发展，并有助于揭示健康和疾病的新生物学见解。