新的隐私保护机器人摄像头模糊图像超出人类识别范围

澳大利亚悉尼大学机器人中心和昆士兰科技大学机器人中心的研究人员开发了一种新方法，设计了一种摄像头处理和混淆视觉信息的方式，使其在被数字化之前变得模糊到无法被人类识别。这种方法可以有效保护智能设备拍摄的图像和视频，防止它们被第三方获取并可能被用于恶意目的。该方法还可以应用于需要保护隐私和安全的场所，如仓库、医院、工厂、学校和机场。

该技术将视觉处理分割到摄像头内部的光学和模拟电子装置中，使得攻击者无法轻易接触到。与以往相比，这一方法的独特之处在于混淆图像的处理不再局限于摄像头内部的计算机，而是扩展到了摄像头的电子元件本身，从而提供了更高级别的保护。研究人员表示，他们尝试对该方法进行黑客攻击，但未能重建出可识别的图像格式。此外，他们还向整个研究社区发出挑战，希望其他人也能够试图破解他们的方法。

研究人员指出，随着越来越多的智能设备配备摄像头，隐私保护的问题日益受到关注。他们警示，若服务连接到网络的设备捕获并保存了用户的隐私信息，可能会造成严重风险。因此，他们希望未来能够建立实物摄像头原型来证明他们的方法的实际效果。

除了智能家居设备，这项技术还可以用于需要保护隐私和安全的场所，如仓库、医院、工厂、学校和机场等。研究人员希望行业能够采纳并在各种领域应用这一新的传感器设计，以解决当前机器人视觉技术忽视用户隐私问题的现状。他们强调，保护隐私是至关重要的，尤其是在涉及到智能设备拍摄敏感信息的场景中。