机器学习实现了垂直轴风力涡轮机的可行性

文章概述：

传统的工业风力涡轮通常采用水平轴设计，然而最早的风力涡轮是垂直轴风力涡轮(VAWT)。VAWT具有较低的旋转速度、更高的风能密度和更友好的环境特点。然而，由于其在强风中存在的动态失速问题，VAWT一直未能在风能市场占据主流地位。

研究人员利用传感器技术和机器学习，成功解决了VAWT的空气流动控制问题，并发现了两种最佳的叶片倾斜角度配置，使VAWT的效率提高了200%，结构振动减少了77%。他们利用遗传算法对3500多次实验迭代，最终找到了最有效和最稳健的叶片倾斜角度配置。

这项研究不仅为VAWT技术带来了新的突破，也将VAWT的最大劣势转化为其优势。研究结果已经发表在《自然通讯》期刊上，研究人员还计划通过实地测试验证这项技术，以推动VAWT技术的商业应用和成熟。