人工智能是否可以在中风后定位脑部损伤中发挥作用？

2024年3月27日，《神经学临床实践》杂志发表了一项新研究，该研究探讨了人工智能在定位中风后大脑损伤的潜在作用。研究发现，AI可以处理健康史和神经学检查的文本，以帮助定位大脑中的病变。研究特别关注了名为生成式预训练变换器4（GPT-4）的大型语言模型。

中风可能导致长期残疾甚至死亡。了解中风发生在大脑的具体位置有助于预测长期影响，如言语和语言问题或者肢体活动能力。这也有助于确定最佳治疗方案和一个人的整体预后。研究表明，GPT-4可以准确地根据个人的健康史和神经学检查定位中风后的脑部病变，尤其是在缺少脑部扫描或神经学家的情况下。

研究使用了46例中风患者的健康历史和神经学检查文本，并将原始文本输入GPT-4进行处理。研究人员要求GPT-4回答三个问题：参与者是否有一个或多个病变；病变位于大脑的哪一侧；病变位于大脑的哪个区域。研究人员发现，GPT-4能够在许多参与者的大脑中定位病变，识别出病变所在的大脑一侧以及具体的大脑区域，但对小脑和脊髓的病变除外。结果显示，GPT-4对于识别病变所在的大脑一侧的敏感性为74%，特异性为87%；对于识别大脑区域的敏感性为85%，特异性为94%。

然而，当将其对所有三个问题在所有三次测试中的回答进行合并时，GPT-4仅能针对41%的参与者提供准确的答案。研究作者指出，尽管GPT-4目前还不适用于临床使用，但像生成式预训练变换器这样的大型语言模型有望不仅在中风后协助定位病变，还可以减少因神经学护理不足而造成的医疗差异。然而，研究的一个局限性在于GPT-4的准确性取决于提供给它的信息质量。虽然研究人员有每个参与者详细的健康历史和神经学检查信息，但并非每个中风患者都能获取到这样的信息。