强大的新人工智能能够预测人们对疫苗的态度

一项新的人工智能技术可以预测个人对COVID-19疫苗接种的态度。该预测系统利用了来自人口统计学和个人判断的少量数据，如风险规避和损失厌恶等因素。这一发现展示了一种新技术的潜力，该技术在预测心理健康方面应用广泛，并可能带来更有效的公共健康宣传活动。

由辛辛那提大学和西北大学的研究人员领导的团队使用数学方程组成的综合系统和机器学习创建了一个预测模型。该研究结果发表在《医学互联网研究公共卫生与监测》杂志上。

研究人员在COVID-19大流行期间于2021年调查了美国3476名成年人。调查时，第一批疫苗已经推出超过一年时间。参与者提供了有关他们居住地、收入、最高教育水平、种族和互联网接入情况等信息。调查对象的人口统计学特征反映了根据美国人口普查局数据所描述的美国人群。

参与者被问及是否接种了任一种可用的COVID-19疫苗。约73%的受访者称他们接种了疫苗，略高于当时全国接种疫苗的70%。此外，他们还被问及是否经常遵循四项旨在防止病毒传播的建议：戴口罩、保持社交距离、洗手和不聚集在大群中。

研究人员将参与者被随机排序的48张图片进行喜好度评分，图片来源于国际情感图片集，包括体育、灾害、可爱动物、攻击性动物、自然和食物六个类别。这一实验的目标是量化人们观察轻微情感刺激时的数学特征。这个任务的衡量指标包括行为经济学家或赌徒熟悉的概念，如风险规避和损失厌恶。

研究表明，人工智能可以准确预测人们的态度，而且只需要少量数据或昂贵且耗时的临床评估。研究还强调了使用更少但更易解释的变量的重要性，主张采用“反大数据”的方法。

这项研究开创了一个新的预测公共健康行为的AI模型，其应用范围可能涉及到未来的行为变化。