两个人工智能之间的对话

瑞士日内瓦大学的团队成功模拟出一种人工神经网络，具备了在只有口头或书面指令的情况下完成新任务并将其描述给其他人以便复制的认知能力。这项研究结果发表在《自然神经科学》杂志上，并对机器人领域的发展具有重要意义。

人类具备在只有口头或书面指令的情况下完成新任务并描述给他人复制的能力，这让我们区别于其他物种。但是，人工智能领域一直未能复制这种认知能力。目前，尽管AI已经能够整合语言信息来生成文本或图像，却还无法将口头或书面指令转化为感觉运动行为，更不用说向另一个AI解释和复制这些指令了。

研究团队使用了包含3亿个神经元的S-Bert模型作为基础，并通过训练，使其具备了理解语言的能力。接着，他们将这一模型与另一个数千个神经元组成的简单网络相连接，分别模拟了我们大脑中负责语言理解和产生的部分。通过传输英文书面指令，AI学习并执行了一系列基本任务，之后成功地用语言描述给另一个AI，由后者进行了复制。这标志着这是首次两个AI能够以纯粹的语言方式交流。

该研究为深入了解语言和行为之间的互动打开了新的视野，尤其对机器人领域具有巨大潜力。研究人员对此表示，他们所开发的网络规模较小，未来可以在此基础上开发更复杂的网络，应用于能够彼此理解的人形机器人。