18家上市公司数据资产入表：点“数”成金还远吗？

数据资产融资的发展现状以及相关挑战已成为关注焦点。今年以来，多地公布了首单数据资产质押融资案例，推动了数据资产融资落地进程。全国已有80例成功的数据资产融资案例，融资总额近10亿元，同时18家上市公司在一季度财报中披露了数据资产，共涉及金额1.03亿元。

然而，企业在实操中仍面临诸多难题，如何定义数据资产、数据资产入表的底层逻辑等问题。此外，大部分公司入表的数据资产金额较小，占比不大，并且数据资产的会计处理也存在困难。

数据资产的价值评估难点主要体现在当前采用的成本法、收益法和市场法三种方法难以充分评估数据资产的真实价值。这些方法受到数据资产特性的影响，可能导致资产定价虚高，甚至带来系统性金融风险。

数据资产入表政策的落地将重构企业价值评估体系，并对数字化程度高、具有数据交易和商业化场景的企业以及创新型企业带来潜在收益。在数字经济时代下，企业价值驱动逻辑发生变化，数据资产入表有助于揭示数据资产的经济价值，推动企业价值评估体系的重构。

数据资产的价值释放的关键在于数据的交易流通，数据资产的交易流通可以促进各行各业的数据实现大融合，实现价值的倍增。因此，政策、技术和监管三个层面应共同发力，推动数据要素市场的发展。综上所述，数据资产的价值评估难点在于方法的局限性以及数据资产的特性，然而数据资产入表政策的落地为企业带来了新的机遇和挑战，同时也推动了数据资产价值的实现方式的探索。