计算机视觉研究员为监控视频开发隐私保护软件

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位于UCF计算机视觉研究中心的助理教授Yogesh Rawat正在开发先进软件，旨在通过安装在视频摄像头上的技术来解决监控录像带所涉及的隐私问题。他获得了美国国家科学基金会加速研究转化（NSF ART）项目20万美元的资助。

Rawat的视频监控软件可以通过模糊选择要素（如面部或衣物）来保护被记录者的隐私，无论是在录像中还是实时监控中。该软件会向视频源的RGB像素（即红色、绿色和蓝色的光）添加扰动，使人类眼睛无法识别它们。

为了将这项技术应用于边缘设备，Rawat和他的团队还在努力开发能够快速分析视频数据的算法，以便图形处理单元（GPU）和中央处理单元（CPU）能够处理拍摄到的录像。

Rawat表示，他实施该软件的主要考虑因素是速度和尺寸。他期望此技术能够在养老院、托儿所和使用监控摄像头的相关部门中得到应用。

Rawat的工作建立在其他CRCV成员之前的项目基础上，其中包括创始人Mubarak Shah和研究员Chen Chen进行的多个项目。这些项目得到了来自IARPA生物识别与高空范围识别计划、情报高级研究项目局（IARPA）深度跨模态视频分析以及美国打击恐怖主义技术支持办公室的资金支持。

Rawat表示，他在计算机视觉方面的工作是出于改善世界的愿望。他对于研究视觉感知非常感兴趣，包括如何将其应用到机器上，并让事情变得更容易。

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