追踪深度伪造视频的痕迹，研究人员鉴别出人工智能生成视频的“指纹”

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研究人员在深度学习合成视频指纹中发现了"AI生成视频的指纹"

研究人员指出，传统的数字媒体篡改检测方法无法有效检测到由AI生成的视频。然而，他们开发出一种机器学习算法，可以训练识别多种不同视频生成器的数字"指纹"。这种神经网络算法能够学习识别新的AI生成器，只需对其视频进行少量训练。

这项研究表明，目前公开可用的AI生成器，如Luma、VideoCrafter-v1、CogVideo和Stable Diffusion Video等，导致现有的合成图像检测程序准确率下降20-30%。然而，研究团队的CNN检测器MISLnet在测试中表现最好，准确率达到98.3%。

研究人员认为，卷积神经网络（CNN）检测器能够成功识别合成视频，因为该程序设计以不断调整学习，以适应新的反篡改痕迹。通过使用小量信息适应新的反篡改痕迹，该算法能够认出新的合成视频。

研究团队还进一步指出，检测方案需要具备"少样本学习"的能力，以便快速识别新的AI生成器，因为新的AI技术每天都在不断涌现。他们强调，尽管检测程序不应该是对抗虚假信息的唯一手段，但拥有验证数字媒体真实性的技术能力是重要的一步。

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