人工智能天气预报追踪到了西兰的破坏性路径

2023年11月飓风Ciaran的破坏路径被AI天气预测所捕捉

一项新研究表明，人工智能（AI）可以快速准确地预测重大风暴的路径和强度。

这项基于对2023年11月飓风Ciaran分析的研究表明，使用机器学习的天气预测可以以与传统预测相似的精度更快、更便宜，并且使用更少的计算资源。

这项研究发表在《npj气候与大气科学》上，来自雷丁大学的研究突显了AI在天气预测中的快速进步和变革潜力。

领导这项研究的Andrew Charlton-Perez教授表示：“AI正在我们眼前改变天气预测。两年前，现代机器学习技术很少被应用于天气预测。现在我们有多个模型可以在几分钟内产生10天的全球预报。”

为了了解基于AI的天气模型的有效性，来自雷丁大学的科学家们比较了Storm Ciarán的AI和基于物理的预测，这是一场在2023年11月袭击了欧洲北部和中部的致命风暴，造成北欧16人死亡，并导致法国超过一百万户家庭断电。

研究人员使用了四个AI模型，并将它们的结果与传统的基于物理的模型进行比较。由谷歌、英伟达和华为等科技巨头开发的AI模型能够预测风暴的迅速加剧并提前48小时追踪。在很大程度上，研究人员表示，这些预测与传统预测模型的性能“难以区分”。AI模型还准确捕捉到了支持Ciarán爆发式发展的大尺度大气条件，比如其相对于急流的位置——一个狭窄的高层强风走廊。

然而，机器学习技术低估了风暴的破坏性风速。所有四个AI系统低估了Ciarán的最大风速，而实际上，布列塔尼地区的Raz角的阵风风速高达111节。作者能够表明，这种低估与风暴的一些特征有关，包括其中心附近的温度差异，并且这些特征在AI系统的预测中没有被很好地预测出来。

为了更好地保护人们免受像Storm Ciaran这样的极端天气，研究人员表示迫切需要进一步调查AI在天气预测中的使用。机器学习模型的发展可能意味着在不久的将来，人工智能将常规用于天气预测，从而节省预报员的时间和金钱。