人工智能增强医生与患者沟通

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加利福尼亚大学圣地亚哥分校医学院的一项新研究表明，虽然由人工智能生成的回复并没有减少医生的回复时间，但它们通过起草富有同理心的草稿来缓解认知负担，这些草稿可以让医生进行编辑，而不必从头开始。

该研究发表在2024年4月15日《美国医学会杂志网络公开版》的在线版上，是AI起草医生消息的第一个随机前瞻性评估。

研究发现，AI生成的回复长度较长，这表明它们的质量更高，并且数据清楚地显示医生对此表示欣赏，这降低了认知负担。

这项质量改进研究评估患者和医生之间的通信，并指出将生成式AI整合到数字健康护理互动中，有可能通过提高沟通质量、效率和参与度来积极影响患者护理。此外，通过减轻一部分医生的工作量，生成式AI的目标是通过让医生专注于患者护理的更复杂方面来帮助减轻工作压力。

该研究的首席作者Ming Tai-Seale博士表示：“这项研究表明，生成式AI可以成为一种协作工具。我们的医生每周收到约200条消息。AI可以帮助打破‘写作障碍’，为医生提供一个充满同情心的草稿，以便他们撰写对患者周到的回复。”

这项研究的发现表明，通过利用AI来进行健康护理沟通可能存在潜在的范式转变，并指出需要进一步分析患者如何看待增加的同理心和回复长度的益处。

UC San Diego Health自2023年5月以来一直在与Jacobs Center for Health Innovation合作广泛测试GenAI模型。这些变革项目将有助于探索GenAI在医疗保健领域的安全、有效和新颖使用。

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