地理人工智能技术在可持续城市发展中的应用

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香港理工大学的研究人员利用人工智能和信息学来应对环境变化和城市增长等新兴问题。他们成立了人工智能测绘中心，专注于开发原创和创新的AI方法和技术，以解决地理信息系统中的问题，并在城市领域应用这些技术。

地球观测是重要的指导工具，通过卫星观测可以了解环境和社会变化。这种技术在交通条件、空气质量、自然灾害、人口流动和城市土地使用等方面有着广泛的应用。此外，GeoAI技术通过利用成千上万个可学习参数，已经在建筑监测方面取得了革命性进展，例如自动学习和识别建筑的一般模式，如颜色和形状。这项技术被关键应用于检测受灾建筑、获取建筑高度、识别结构变化和估计建筑能耗。

在环境监测方面，利用深度神经网络和遥感方法，这些技术能够检测和跟踪栖息地、城市化和森林砍伐等变化。对植被对二氧化碳的吸收进行监测对于应对气候变化和制定有效的缓解策略至关重要。

此外，GeoAI还应用于交通管理，通过机器学习和深度学习，实现了实时交通管理，包括交通流预测、路线优化、事故预警和高效交通网络规划。研究小组还开发了多智能体订单匹配和车辆重定位方法，以提高打车服务的整体效率。

香港理工大学的研究致力于在不同领域开展研究，包括城市建筑和能源、城市安全和保障、环境监测和保护以及城市韧性和公共健康。这与联合国第11个可持续发展目标（SDG11）一致，旨在创建包容、安全、有弹性和可持续发展的城市和人类住区。他们的研究重点在于探索和应用人工智能在测绘学中的应用，特别是地理信息数据和技术的融合，利用多学科方法分析、预测和可视化地理空间数据中的复杂模式。

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