人工智能使视网膜成像速度提高100倍，与手动方法相比

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美国国立卫生研究院的研究人员应用人工智能技术改进了一种产生眼部细胞高分辨率图像的技术。他们报告称，借助人工智能，成像速度提高了100倍，图像对比度提高了3.5倍。这一进展将为研究人员提供更好的工具来评估年龄相关性黄斑变性（AMD）和其他视网膜疾病。

该技术通过自适应光学（AO）结合光学相干断层扫描（OCT）来改善眼部成像设备。与超声波类似，OCT是无创、快速、无痛的，在大多数眼科诊所都是标准设备。

研究人员引入了一种名为P-GAN（parallel discriminator generative adverbial network）的新型基于人工智能的方法，即深度学习算法。该团队向P-GAN网络输入了近6000张手动分析的人类RPE的AO-OCT获取图像，每张图像都与其对应的有斑点的原始图像配对，从而训练网络识别和恢复被斑点遮挡的细胞特征。

研究人员还指出，通过将AI与AO-OCT结合，特别针对影响RPE的疾病，AI可以从根本上改变图像的捕获方式。由此可见，人工智能技术在眼部成像领域有着巨大的潜力。

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