创新脉动：人工智能助力心脏研究

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哥伦比亚工程学院的研究人员最近发布了一项突破性成果，推出了一款名为BeatProfiler的软件工具，该工具利用人工智能和机器学习技术自动分析心脏细胞的功能。这一创新有望显著加速心脏疾病的诊断和药物测试过程，并减少错误的发生。BeatProfiler能够快速、全面、自动化地分析心脏细胞的功能，包括收缩力、钙离子处理和输出力量等指标，而且是首个将这些功能指标整合到一个工具中的系统。

与此同时，该团队还开源了这一软件，使任何实验室都可以免费使用。他们认为，这对于传播他们的研究结果并从学术、临床和商业实验室的用户那里获得反馈非常重要。这一项目的驱动力来自对迅速、准确诊断心脏疾病的需求，以及对心脏模型功能的实时评估。

研究结果显示，BeatProfiler能够准确分析心肌细胞的功能，比现有工具更快速、更可靠，并能检测其他工具可能忽视的工程心脏组织力量响应中的微小变化。未来，该团队计划扩展BeatProfiler的应用范围，包括在心脏研究领域应用新的功能，并进一步改进其机器学习算法，以适用于各种心脏疾病和药物效果分类。长期目标是将BeatProfiler调整适用于制药领域，以加速同时测试数十万种候选药物的速度。

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