气候变化对食品生产和金融机构的影响

加州大学圣地亚哥分校全球政策与战略学院的研究人员开发了一种新方法，用于预测气候变化对农业的金融影响，这有助于支持越来越容易受到气候灾难影响的国家的粮食安全和金融稳定。他们的研究发表在《美国国家科学院院刊》上，使用巴西的气候和农业数据。研究发现，气候变化对农业产生了级联效应，导致了该国最大公共部门银行贷款违约率的增加。据研究预测，在未来三十年内，由于气候变化引起的贷款违约可能会增加高达7%。

该研究的预测显示，尽管到处都在升温，但不同地区的情况差异很大，这凸显了需要建立不同类型的物理和金融韧性的必要性。例如，预测到巴西北部地区在2050年左右将出现更大幅度的季节性变化，冬季降雨量增加，夏季更加干燥，因此决策者应考虑通过修建水坝和水库以及增加地下水储存能力来解决需求水存储的问题。相反，巴西中部地区可能天气相对稳定，但整体温度较高，这表明需要耐热作物。

研究的作者采用了一种统计方法，将巴西过去的气候数据与作物生产率、农场收入和农业贷款表现的信息相结合。他们将这些数据与气候模拟相结合，预测未来的天气条件及其对农业的影响，以及这些变化将如何影响金融机构。

该研究的一个关键目标是支持在不断变化的气候下具有韧性的粮食安全，这需要理解即使是小的气候变化也可能产生巨大影响，跨越地区或通过贸易和银行等机构波及其他领域。

对气候变化造成的系统性风险的理解对于政策制定者和救灾机构尤为有帮助，因为气候变化已日益成为一种国家安全威胁。因此，该研究中开发的统计方法可以被应用到全球范围内。

例如，西太平洋地区的一些政府在出现厄尔尼诺现象时会在全球市场购买额外粮食，因为当地的作物产量受到影响。该研究中使用的统计方法可以帮助世界各国了解自己的气候条件以及是本地、区域还是国际机构最适合解决这些问题。

这项研究对于联合国在2022年设立的损失和损害基金的发展尤为有帮助。该基金旨在帮助那些对气候危机做出最小贡献但遭受其洪灾、干旱和海平面上升等灾难的发展中国家。

研究的共同作者之一Krislert Samphantharak说: "我们的技术可以帮助各国思考他们的韧性回报在花费上会最高。这种技术还有助于确定国际再保险可能需要的地方。”

这项名为“农业气候风险的实证建模”的研究还有Bruno Lopez-Videla 和Alexandre Gori Maia 共同撰写。