超材料与人工智能融合，引发创新突破

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韩国浦项科技大学（POSTECH）机械工程、化学工程和电气工程系的朴相宇教授和博士生李硕昊以及朴智慧最近在国际期刊《固体状态与材料科学当前观点》上发表了一篇论文，重点突出了将元光子学研究与人工智能相结合的下一代研究趋势。他们在论文中提到了三个主要的人工智能驱动的元光子学研究新趋势。

首先，在过去的模拟研究中，开发基于超材料的设备是耗时的。但是，随着人工智能技术的应用，研究人员已经实现了基于输入数据对光学特性的快速预测，极大地节省了时间和精力。通过将光学特性的数据输入到人工智能系统中，研究人员现在可以设计具有所需性能的光学设备。

其次，在光学神经网络领域，一种新兴的光学计算机技术正在崛起，旨在利用超材料将信息转换为光，以实现光速AI。该研究团队提出了关于AI和未来元光子学研究之间协同作用的新观点，将光学神经网络分为编码器和解码器两类，分别负责压缩和提取信息以及解释信息。

此外，该团队还强调了基于超材料的元传感器作为下一代研究趋势。元传感器是一种将测量数据编码成光并同时放大的设备，当与人工智能集成时，能够实现非常精确和快速的数据分析。这些元传感器在诊断和治疗患者、环境监测、安全等各个领域都具有潜力，有助于高度详细的数据检测和分析。

朴相宇教授表示，该团队期待着进一步利用人工智能和超材料的内在属性进行创造性和创新性研究。这项研究得到了韩国国家研究基金会和科学与信息通信部的STEAM研究计划、RLRC计划和Nano Connect计划，韩国贸易、工业和能源部的炼金术项目，韩国工业技术规划与评价院的N.EX.T Impact项目以及POSCO控股的支持。

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